ООНПсихологический журнал

  • ISSN (Print) 0205-9592
  • ISSN (Online)3034-588X

ПРЕДМЕТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД К "БОРЬБЕ" С ПРОПУЩЕННЫМИ ДАННЫМИ В ТИПОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Код статьи
S0132-16250000352-3-
DOI
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 404 / Номер 12
Страницы
42-54
Аннотация
Статья посвящена проблемам оценки качества первичных данных массовых опросов в процессе подготовки рабочих файлов для решения задач многомерного анализа. К числу подобных проблем относится введение критериев качества, часть из которых носит общий характер для различных способов анализа, а часть – специфический и зависящий от предполагаемой исследовательской практики. В нашем случае таковой является типологический анализ для цели реконструкции социальных типов как объектов функционального управления. На примере первичных данных опроса рабочих промышленных предприятий оценивается качество переменных и объектов для цели типологизации. Предлагается логика «борьбы» с пропущенными (отсутствующими) данными, опирающаяся на предметно-ориентированный подход. В основе последнего лежит идея восстановления (импутации) значений не исходных переменных, а индексов, играющих, в частности, роль классификационных признаков. Это те переменные, которые подаются на вход процедур разбиения объектов на классы. Выделяются несколько шагов в процессе формирования рабочих файлов для типологического анализа: оценка качества переменных, соответствующих первой части типообразующих признаков и используемых дляформирования классификационных признаков (шаг 1); уточнение факторной структуры этих переменных (шаг 2); формирование классификационных признаков (шаг 3); присвоение значений индексам для случаев пропущенных данных (шаг 4); включение в рабочий файл переменных из второй и третьей части типообразующих признаков (шаг 5).
Ключевые слова
качество данных, типологический анализ, пропущенные данные, импутация данных, типообразующие признаки, классификационные признаки, индексы
Дата публикации
01.12.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
558

Библиография

QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека