Библиография

Дополнительные библиографические источники и материалы

1. Анцупов А.Я., Кандыбович С.Л. Проблемы прогноза
развития психологии // Психологический журнал.
2017. Т. 38. № 4. С. 109–114.
2. Журавлев А.Л., Нестик Т.А., Юревич А.В. Прогноз развития психологической науки и практики
к 2030 г. // Психологический журнал. 2016. Т. 37.
№ 5. С. 45–64.
3. Корнеев А.А., Рассказова Е.И., Кричевец А.Н., Койфман А.Я. Критика методологии проверки нулевой
гипотезы: ограничения и возможные пути выхода.
Часть I // Психологические исследования. 2016. Т. 9.
№ 45 [Электронный ресурс]. URL: http://psystudy.
ru/index.php/num/2016v9n45/1231-korneev45.html.
(дата обращения: 27.10.2017)
4. Фёдоров А.А. Привычка к кризису // Психологический журнал. 2017. Т. 38. № 3. С. 129–132.
5. Benjamin D.J., Berger J.O., Johannesson M., Johnson V.E.
Redefine statistical significance // Nat. Hum. Behav.
2017. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nature.com/articles/s41562-017-0189-z. (дата обращения:
27.10.2017)
6. Cooper H.M. Reporting Research in Psychology: How to
Meet Journal Article Reporting Standards / H.M. Cooper – Washington, DC: American Psychological Association, 2011. P. 137.
7. Cooper L. Editorial. // J. Pers. Soc. Psychol. 2016. V. 110.
№ 3. С. 431–434.
8. Gigerenzer G. Mindless statistics // J. Socio. Econ. 2004.
V. 33. P. 587–606.
9. Gilbert D.T., King G., Pettigrew S., Wilson T.D.. Comment on “Estimatingthe reproducibility ofpsychological
science” // Science. 2016. V. 351. № 6277. P. 1037.
10. Kahneman D. A proposal to deal with questions about
priming effects // Nature. 2012. [Электронный ресурс].
URL: http://proxy.library.spbu.ru:2332/polopoly_
fs/7.6716.1349271308!/suppinfoFile/Kahneman%2520Letter.pdf. (дата обращения: 27.10.2017)
11. Killeen P.R. P rep, the Probability of Replicating an Effect Hoboken // The Encyclopedia of Clinical Psychology.NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2015. P. 1–8.
12. Lindsay D.S. Sharing Data and Materials in Psychological Science // Psychol. Sci. 2017. V. 28. № 6. P. 699–702.
13. Lindsay D.S. Preregistered Direct Replications in Psychological Science // Psychol. Sci. 2017. V. 28. № 9.
P. 1191–1192.
14. Open Science Collaboration Estimating the reproducibility of psychological science // Science. 2015. P. 349.
№ 6251. P. aac4716.
15. Singh Chawla D. “One-size-fits-all” threshold for P values under fire // Nature. 2017. [Электронный ресурс].
URL: http://www.nature.com/doifinder/10.1038/nature.2017.22625. (дата обращения: 27.10.2017)
16. Wagenmakers E.-J., Marsman M., Jamil T., Verhagen A.
Ly J., Love J., Selker R., Gronau Q.F., Šmíra M., Epskamp S., Matzke D., Rouder J.N., Morey R.D.. Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications // Psychon. Bull. Rev.
2017. [Электронный ресурс]. URL: http://link.springer.com/10.3758/s13423-017-1343-3. (дата обращения:
27.10.2017)
17. Wasserstein R.L., Lazar N.A. The ASA’s Statement on
p-Values: Context, Process, and Purpose // Am. Stat.
2016. P. 70. № 2. P. 129–133.
18. Willkinson L. Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations // Am. Psychol. 1999.
P. 54. № 8. P. 594–604.
19. Woolston C. Psychology journal bans P values // Nature.
2015. V. 519. № 7541. P. 9.
20. Publication manual of the American psychological association / Washington, DC: American Psychological Association, 2010.
21. Asa symposium on statistical inference. October 11–
13, 2017. Bethesda, Maryland [Электронный ресурс].
URL: http://ww2.amstat.org/meetings/ssi/2017/index.
cfm. (дата обращения: 27.10.2017)