- Код статьи
- S0205-95920000596-2-1
- DOI
- 10.31857/S20000596-2-1
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Аннотация
- Рассматривается контент-анализ как один из методов анализа первичных текстовых данных, применяемый в психологических, социологических и других исследованиях. Обсуждаются такие показатели его надежности, как π (пи) Скотта, ά (альфа) Криппендорфа, S Беннета, к (каппа) Коэна, I Перро и Лея, а также допущения, используемые при их расчетах. Показано, что данный список может быть дополнен, с одной стороны, коэффициентами корреляции между распределением качественных кодов и совместной сочетаемости слов, а с другой - между распределением качественных кодов и распределением категорий, полученных с помощью словаря, основанного на замещении. Показано, что выбор конкретного показателя надежности зависит от текста, а именно: его формата (стилистический или риторический) и типа прочтения (понимание или интерпретация). В частности, к и S представляются уместными для зависящего от конкретной точки зрения анализа, например, при прочтении риторических текстов. Представлены результаты контент-анализа 57 текстов, осуществленного четырьмя кодировщиками с помощью специализированной компьютерной программы QDA Miner.
- Ключевые слова
- Контент-анализ, показатели надежности, корреляционный анализ, интерпретация, понимание, стилистические тексты, риторические тексты, психология чтения
- Дата публикации
- 03.11.2014
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 692