Везде
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УВЕРЕННОСТИ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЯ В СЕНСОРНЫХ ЗАДАЧАХ
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УВЕРЕННОСТИ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЯ В СЕНСОРНЫХ ЗАДАЧАХ
Аннотация
Код статьи
S0205-95920000617-5-
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
ТАРАСОВ ВАЛЕРИЙ БОРИСОВИЧ  Шендяпин Валентин Михайлович СКОТНИКОВА ИРИНА ГРИГОРЬЕВНА БАРАБАНЩИКОВА ВАЛЕНТИНА ВЛАДИМИРОВНА
Аннотация
Развивается математическая модель процесса решения человеком задачи сенсорного различения, включающего оценку уверенности в правильности решения. Уверенность выполняет в модели функцию внутреннего контроля принимаемых решений. Контроль опирается на инструкции, штрафы за ошибки и опыт ранее принятых решений, зафиксированные в референтном уровне уверенности.
Ключевые слова
математическое моделирование, принятие решений, уверенность, сенсорное различение
Классификатор
Дата публикации
01.07.2008
Всего подписок
2
Всего просмотров
500
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Другие версии
S0205-95920000617-5-1 Дата внесения исправлений в статью - 18.11.2020
Цитировать   Скачать pdf

Библиография



Дополнительные библиографические источники и материалы

    

  1. Александров Ю.И. Теория функциональных систем и системная психофизиология // Системные аспекты психической деятельности / Под ред. К.В. Судакова. М.: Эдиториал УРСС, 1999. С. 96-152.
    2. 

  2. Анохин П.К. Философские аспекты теории функциональных систем. М.: Наука, 1978.
    3. 

  3. Забродин Ю.М., Лебедев А.Н. Психофизиология и психофизика. М.: Наука, 1977.
    4. 

  4. Забродин Ю.М., Фришман Е.З., Шляхтин Г.С. Особенности решения сенсорных задач человеком. М.: Наука, 1981.
    5. 

  5. Вайнер И.В. Субъективная уверенность при решении психофизической задачи: Дис. канд. психол. наук. М.: ИП АН СССР, 1990.   
    6. 

  6. Высоцкий В.В. Личностные и процессуальные условия формирования уверенности в правильности решения задачи: Дис. канд. психол. наук. М.: ИП РАН, 2001.
    7. 

  7. Демин А.В., Витяев Е.Е. Модель логического анимата с автоматическим формированием подцелей // Нейроинформатика-2007. Всероссийская научно-техническая конференция: Сборник научных трудов. Ч. 3. М.: МИФИ, 2007. С. 85-92.
    8. 

  8. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979.
    9. 

  9. Линк С. Волновая теория сходства и различия. Днепропетровск: Изд-во ДГУ, 1995.
    10. 

  10. Лихтенштейн С., Фишхофф Б., Филлипс Л.Д. Калибровка вероятностей: положение дел к 1980 г. // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Под ред. Д. Канемана, П. Словик, А. Тверски. Харьков: Гуманитарный центр, 2005. С. 351-382.
    11. 

  11. Скотникова И.Г. Проблема уверенности: история и современное состояние // Психол. журн. 2002. Т. 23. № 1. С. 52-60.
    12. 

  12. Скотникова И.Г. Экспериментальное исследование уверенности в решении сенсорных задач // Психол. журн. 2005. Т. 26. № 3. С. 84-99.
    13. 

  13. Соколов Е.Н. Восприятие и условный рефлекс: новый взгляд. М.: УМК "Психология"; Московский психолого-социальный институт, 2003.
    14. 

  14. Тверски А., Канеман Д. Принятие решений в условиях неопределенности: правила и предубеждения // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Под ред. Д. Канемана, П. Словик, А. Тверски. Харьков: Гуманитарный центр, 2005. С. 17-36.
    15. 

  15. Умрюхин Е.А. Моделирование и объективная оценка системных механизмов психической деятельности // Системные аспекты психической деятельности / Под ред. К.В. Судакова. М.: Эдиториал УРСС, 1999. С. 177-262.
    16. 

  16. Шендяпин В.М. Сенсорное различение: математическое моделирование // Психофизика сегодня. М.: Изд-во ИП РАН, 2007. С. 123-135.
    17. 

  17. Шендяпин В.М., Скотникова И.Г. Разработка модели принятия решения в когнитивных задачах // Труды Международных научно-технических конференций IEEE AIS"03 и CAD-2003. М.: Физматлит, 2003. Т. 1. С. 449-453.
    18. 

  18. Шендяпин В.М., Скотникова И.Г. Математическое моделирование принятия решения и уверенности при выполнении сенсорных задач // Новости искусственного интеллекта. 2006. № 2. С. 5-13.
    19. 

  19. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
    20. 

  20. Audley R.J. A stochastic model for individual choice behavior // Psychological Review. 1960. V. 67. № 1. P. 1-15.
    21. 

  21. Balakrishnan J.D., Ratcliff R. Testing models of decision making using confidence ratings in classification // Journ. of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1996. V. 22. P. 615-633.
    22. 

  22. Baranski J.V., Petrusic W.M. The calibration and resolution of confidence in perceptual judgments // Perception and Psychophysics. 1994. V. 55. P. 412-428.
    23. 

  23. Baranski J.V., Petrusic W.M. Probing the locus of confidence judgments: experiments on the time to determine confidence // Journ. of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1998. V. 24. P. 929-945.
    24. 

  24. Baranski J.V., Petrusic W.M. Realism of confidence in sensory discrimination // Perception and Psychophysics. 1999. V. 61. P. 1369-1383.
    25. 

  25. Bjorkman M., Juslin P., Winman A. Realism of confidence in sensory discrimination: the underconfidence phenomenon // Perception and Psychophysics. 1993. V. 54. P. 75-81.
    26. 

  26. Bjorkman M. Internal cue theory: calibration and resolution of confidence in general knowledge // Organizatio-nal Behaviour and Human Decision Processes. 1994. V. 58. P. 368-405.
    27. 

  27. Ferrel W.R. A model for realism of confidence judgments: implications of underconfidence in sensory discrimination // Perception and Psychophysics. 1995. V. 57. P. 246-254.
    28. 

  28. Green D.M., Swets J.A. Signal Detection Theory and Psychophysics. N.Y.: Wiley. 1st ed., 1966;
    29. 



2nd ed., 1974.


    

  1. Gregson R.A.M. Confidence judgments for discrimination in nonlinear psychophysics // Nonlinear Dynamics, Psychology and Life Sciences. 1999. V. 3. P. 31-48.  
    2. 

  2. Heath R.A. Random-walk and accumulator models of psychophysical discrimination: a critical evaluation // Perception. 1984. V. 13. P. 57-65.
    3. 

  3. Heath R.A., Fulham R. An adaptive filter model for recognition memory // British Journ. of Mathematical and Statistical Psychology. 1988. V. 1. P. 119-144.
    4. 

  4. Juslin P., Ollson H. Thurstonian and Brunswikian origins of uncertainty in judgment: a sampling model of confidence in sensory discrimination // Psychological Review. 1997. V. 104. P. 344-366.
    5. 

  5. Lacouture I., Marley A.A.J. Non-linear decision process in absolute identification // Fechner Day"2000: Procee-dings of the 10th Annual Meeting of the International Society for Psychophysics. (ISP) / Ed. by C. Bonnet. Strasbourg: France, 2000. P. 91-96.
    6. 

  6. Link S.W. C.S. Pierce, confidence and random walk theory // Fechner Day"2003: Proceedings of the 13th Annual Meeting of the International Society for Psychophy-sics. (ISP) / Eds. B. Berglund, E. Borg. Larnaka: Cyprus, 2003. P. 151-156.
    7. 

  7. Link S.W., Heath R.A. A sequential theory of psycholo-gical discrimination // Psychometrika. 1975. V. 40. P. 77-105.
    8. 

  8. Luce R.D. Response Times. Their Role in Inferring Elementary Mental Organization. N.Y.: Oxford University Press, Clarendon Press. Oxford, 1986.
    9. 

  9. Olsson H., Winman A. Underconfidence in sensory discrimination: the interaction between experimental setting and response strategies // Perception and Psychophysics. 1996. V. 58. P. 374-382.
    10. 

  10. Payne J.W., Braunstein M.L. Preferences among gambles with equal underlying distribution // Journ. of Еxperimental Psychology. 1971. V. 87. P. 13-18.
    11. 

  11. Treisman M., Faulkner A. The setting and maintenance of criteria representing levels of confidence // Journ. of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1984. V. 10. P. 119-139.
    12. 

  12. Tversky A. Elimination by aspects // Psychological Review. 1972. V. 79. P. 281-299.
    13. 

  13. Usher M., McClelland J.L. The time course of perceptual choice: the leaky, competing accumulator model // Psychological Review. 2001. V. 108. № 3. P. 550-592.
    14. 

  14. Usher M., Zakay D. A neural network model for attribute-based decision processes // Cognitive Science. 1993. V. 17. P. 349-396.
    15. 

  15. Van Zandt T., Maldonado-Molina M. A mechanism for two-choice discrimination: time dependent response reversals in recognition memory // Fechner Day"2000: Proceedings of the 10th Annual Meeting of the International Society for Psychophysics. (ISP) / Ed. by C. Bonnet. Strasbourg: France, 2000. P. 109-114.
    16. 

  16. Vickers D. Confidence and response time in three-category judgment // Fechner Day"2003: Proceedings of the 13th Annual Meeting of the International Society for Psychophysics. (ISP) / Eds. B. Berglund, E. Borg. Larnaka: Cyprus, 2003. P. 325-331.
    17. 

  17. Vickers D., Lee M. Dynamic models of simple judgments: I. Properties of a self-regulating accumulator model // Nonlinear dynamics, psychology and life sciences. 1998. V. 2. P. 169-194.
    18. 

  18. Vickers D., Lee M. Dynamic models of simple judgments: II. Properties of a self-organizing PAGAN (Parallel, Adaptive, Generalized Accumulator Network) Model for Multi-Choice Tasks // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2000. V. 4. № 1. P. 1-31.
    19. 

  19. Vickers D., Pietsch A. Decision making and memory: predicting accuracy, response time and confidence on individual trials // Fechner Day"2000: Proceedings of the 10th Annual Meeting of the International Society for Psychophysics. (ISP) / Ed. by C. Bonnet. Strasbourg: France, 2000. P. 115-120.
    20.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести