Везде
Роль применения технологии айтрекинг в психодиагностике: систематический обзор
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
Роль применения технологии айтрекинг в психодиагностике: систематический обзор
Аннотация
Код статьи
S0205959225010109-1
DOI
10.31857/S0205959225010109
Тип публикации
Обзор
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Шагина Екатерина  
ORCID: 0000-0003-2965-2451
Должность: Институт клинической психологии и социальной работы, Заведующий лабораторией практических навыков, ассистент кафедры клинической психологии
Аффилиация: ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ
Матвейчева С. А.
Должность: Институт клинической психологии и социальной работы, Студент
Аффилиация: ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ
Шишкин А. А.
Должность: Институт профилактической медицины им. З.П. Соловьева, Кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории Новейших технологий оздоровительной двигательной активности
Аффилиация: ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ
Демин Н. А.
Должность: Институт профилактической медицины им. З.П. Соловьева, Научный сотрудник лаборатории Новейших технологий оздоровительной двигательной активности
Аффилиация: ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ
Выпуск
Том 46 Номер выпуска 1
Страницы
95-107
Аннотация
Применение системы регистрации движений глаз и фиксации взгляда — айтрекинг (технология айтрекинг — ТА) в качестве средства психодиагностики (ПД) является новой и весьма перспективной диагностической методикой. ТА позволяет глубже понять когнитивные процессы, эмоциональные реакции и поведенческие особенности, что открывает новые возможности в диагностике и исследовании психических состояний на междисциплинарном уровне. Цель исследования — в рамках систематического анализа научных данных оценить состояние и возможности применения психодиагностической ТА. Материалы и методы. Поиск литературы проводили в электронных базах научных данных PubMed.gov, Elsevier.com, Google Scholar.com, Elibrary.ru. Анализ полученных данных был сосредоточен на работах, опубликованных в период с 2014 по 2024 год. Результаты. После процедур ревизии 549 работ на предмет дублирования и критериев соответствия отобрали 31 исследование. Из них 15 (46.9%) посвящено оценке применения ТА в рамках клинической психологии, 10 (31.2%) — когнитивной психологии и 7 (21.9%) — социальной психологии. При этом в большинстве случаев работы были направлены на диагностическую оптимизацию ТА — 15 (46.9%), 14 (43.8%) имели характер научного обоснования вопроса целесообразности применения ТА в рамках ПД, а в 3 (9.4%) приводились данные о валидности ТА в качестве инструмента ПД. Выводы. В ходе анализа научных данных выявлено, что, несмотря на относительную новизну ТА в качестве инструмента ПД, определены наиболее популярные направления, которые сосредоточены на оценке расстройств аутистического спектра, когнитивной функции и нейропсихического профиля. Однако, несмотря на преобладающую популярность изучения ТА в качестве инструмента ПД, до настоящего времени мировому научному сообществу так и не удалось сформулировать стандарт или создать унифицированный протокол применения данной технологии для оценки психопатологических состояний.
Ключевые слова
психодиагностика айтрекинг окулография психологические методы оценки
Классификатор
Получено
16.04.2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
14
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf Скачать JATS

Библиография

1. Бессонова Ю.В., Обознов А.А. Айтрекинг в диагностике правды–лжи // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2019. Т. 4. № 1. С. 46–86.

2. Бойко В.В. Правила эмоционального поведения. СПб. 1998. 88 c.

3. Зотова Н.Е., Зотов М.В., Короткова И.C. Непроизвольная интеграция результатов перцептивной активности другого индивида в собственную перцептивную активность // Культурно-историческая психология. 2022. Т. 18. № 2. С. 73–81. https://doi.org/10.17759/chp.2022180208

4. Кайдалова Д.А., Кузнецова А.А., Никитина Е.А. Особенности глазодвигательных реакций при восприятии статичных изображений у юношей и девушек со склонностью к игровой компьютерной зависимости // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: лингвистика и педагогика. 2023. Т. 13. № 4. С. 164–175. https://doi.org/10.21869/2223-151X-2023-13-4-164-175

5. Лихачева Э.В., Николаева Л.П., Огнев А.С. и др. Окулографические показатели преобладания позитивных или негативных эмоциональных состояний // Человеческий капитал. 2020. № 9(141). С. 188–199. https://doi.org/10.25629/HC.2020.09.17. EDN KVKPSV

6. Огнев А.С., Лихачева Э.В., Николаева Л.П. и др. Возможности использования изображений песочных композиций в окулометрической диагностике психологических особенностей личности // Человеческий капитал. 2022. № 6(162). С. 91–95. https://doi.org/10.25629/HC.2022.06.11. EDN WMJBBM

7. Починкова П.А., Горбатова М.А., Наркевич А.Н. и др. Обновленные краткие рекомендации по подготовке и представлению систематических обзоров: что нового в PRISMA-2020? // Морская медицина. 2022. Т. 8. № 2. C. 88–101. https://doi.org/10.22328/2413-5747-2022-8-2-88-101

8. Природова О.Ф., Лазаренко В.А., Никишина В.Б. и др. Оценка установочного компонента когнитивной задачи по структурно-динамическим характеристикам движения глаз преподавателя вуза // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2019. Т. 10. № 1. С. 73–83. https://doi.org/10.24411/2220-8453-2019-11008

9. Сагалакова О.А., Труевцев Д.В., Жирнова О.В. и др. Эффект социальной тревоги и стыда в развитии голосов: метакогнитивная обработка неблагоприятного опыта отношений и бдительность к социальным угрозам // Клиническая и специальная психология. 2023. Т. 12. № 2. С. 25–53. https://doi.org/10.17759/cpse.2023120202

10. Сапронов Ф.А., Макаров И.М., Горбунова Е.С. Категоризация в гибридном поиске: исследование с использованием регистрации движений глаз // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 3. С. 121–138. https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160308

11. Соловьева В.А., Вениг С.Б., Белых Т.В. Анализ окуломоторной активности, наблюдаемой при изучении образовательного материала с экрана // Интеграция образования. 2021. Т. 25. № 1. С. 91–109. https://doi.org/10.15507/1991-9468.102.025.202101.091-109

12. Ярошенко Е.И. Применение технологии айтрекинга для выявления социально-психологических особенностей эмоционального выгорания личности // Организационная психология. 2019. № 9(1). C. 96–115.

13. Ahmed I.A., Senan E.M., Rassem T.H. et al. Eye tracking-based diagnosis and early detection of autism spectrum disorder using machine learning and deep learning techniques // Electronics. 2022. № 11(4). Art. 530. https://doi.org/10.3390/electronics11040530

14. Alblas M.C., Mollen S., Fransen M.L. et al. Food at first sight: Visual attention to palatable food cues on TV and subsequent unhealthy food intake in unsuccessful restrained eaters // Appetite. 2020. № 147. Art. 104574. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.104574

15. Armstrong T., Olatunji B.O. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis // Clin Psychol Rev. 2012. V. 32. № 8. P. 704–723. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2012.09.004

16. Baker R.S., Fields H.W Jr., Beck F.M. et al. Objective assessment of the contribution of dental esthetics and facial attractiveness in men via eye tracking // Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018. № 153(4). P. 523–533. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2017.08.016

17. Baron M., Hunfalvay M. Eye tracking technology detects traumatic brain injury with sensitivity and specificity // Practical Neurology. 2023. https://practicalneurology.com/news/eye-tracking-technology-detects-traumatic-brain-injury-with-sensitivity-and-specificity

18. Brunet M., Taddei A., Py J. et al. Social contact, own-group recognition bias and visual attention to faces // Br J Psychol. 2023. V. 114 № 1. P. 112–133. https://doi.org/10.1111/bjop.12603

19. Brunyé T.T., Drew T., Weaver D.L. et al. A review of eye tracking for understanding and improving diagnostic interpretation // Cogn. Research. 2019. № 4(7). https://doi.org/10.1186/s41235-019-0159-2

20. Cain M.S., Adamo S.H., Mitroff S.R. A taxonomy of errors in multiple-target visual search // Visual Cognition. 2013. № 21. P. 899–921. https://doi.org/10.1080/13506285.2013.843627

21. Cipresso P., Mauri M., Semonella M. et al. Looking at one’s self through Facebook increases mental stress: a computational psychometric analysis by using Eye-Tracking and psychophysiology // Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019. № 22(5). P. 307–314. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0602

22. Di Stasi L.L., Díaz-Piedra C., Ruiz-Rabelo J.F. et al. Quantifying the cognitive cost of laparo-endoscopic single-site surgeries: Gaze-based indices // Appl Ergon. 2017. № 65. P. 168–174. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2017.06.008

23. Jenner L.A., Farran E.K., Welham A. et al. The use of eye-tracking technology as a tool to evaluate social cognition in people with an intellectual disability: a systematic review and meta-analysis // J Neurodev Disord. 2023. № 15(1). Art. 42. https://doi.org/10.1186/s11689-023-09506-9

24. Jones W., Klin A. Eye-tracking device predicts expert autism diagnoses // HCP Live. 2023. https://www.hcplive.com/view/eye-tracking-device-predicts-expert-autism-diagnoses

25. Kerr-Gaffney J., Jones E., Mason L. et al. Social attention in anorexia nervosa and autism spectrum disorder: Role of social motivation // Autism. 2022. № 26(7). P. 1641–1655. https://doi.org/10.1177/13623613211060593

26. Koutsogiorgi C.C., Michaelides M.P. Response tendencies due to item wording using eye-tracking methodology accounting for individual differences and item characteristics // Behav Res Methods. 2022. № 54(5). P. 2252–2270. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01719-x

27. Kovesdi C., Spielman Z., LeBlanc K. et al. Application of eye tracking for measurement and evaluation in human factors studies in control room modernization // Nuclear Technology. 2018. № 202(2–3). P. 220–229. https://doi.org/10.1080/00295450.2018.1455461

28. Lee J.E., Kim S.H., Shin S.K. et al. Attentional engagement for pain-related information among individuals with chronic pain: the role of pain catastrophizing // Pain Res Manag. 2018. Art. 6038406. https://doi.org/10.1155/2018/6038406

29. Lee M., Nayar K., Maltman N. et al. Understanding social communication differences in autism spectrum disorder and first-degree relatives: a study of looking and speaking // J Autism Dev Disord. 2020. № 50(6). P. 2128–2141. https://doi.org/10.1007/s10803-019-03969-3

30. Lev A., Braw Y., Elbaum T. et al. Eye tracking during a continuous performance test: utility for assessing adhd patients // J Atten Disord. 2022. № 26(2). P. 245–255. https://doi.org/10.1177/1087054720972786

31. Li N., Yang X., Du W. et al. Exploratory research on key technology of human-computer interactive 2.5-minute fast digital early warning for mild cognitive impairment // Comput Intell Neurosci. 2022. Art. 2495330. https://doi.org/10.1155/2022/2495330

32. Lim J.Z., Mountstephens J., Teo J. Emotion recognition using eye-tracking: taxonomy, review and current challenges // Sensors (Basel). 2020. № 20(8). Art. 2384. https://doi.org/10.3390/s20082384

33. Liu Q., Yang X., Chen Z., et al. Using synchronized eye movements to assess attentional engagement // Psychol Res. 2023. № 87(7). P. 2039–2047. https://doi.org/10.1007/s00426-023-01791-2

34. MacNeill L.A., Fu X., Buss K.A. et al. Do you see what I mean?: Using mobile eye tracking to capture parent-child dynamics in the context of anxiety risk // Dev Psychopathol. 2022. № 34(3). P. 997–1012. https://doi.org/10.1017/S0954579420001601

35. Malsert J., Palama A., Gentaz E. Emotional facial perception development in 7, 9 and 11 year-old children: The emergence of a silent eye-tracked emotional other-race effect // PLoS One. 2020. № 15(5). Art. e0233008. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233008

36. Matsuda Y., Fedotov D., Takahashi Y. et al. EmoTour: Estimating emotion and satisfaction of users based on behavioral cues and audiovisual data // Sensors (Basel). 2018. № 18(11). Art. 3978. https://doi.org/10.3390/s18113978

37. Metternich B., Gehrer N.A., Wagner K. et al. Eye-movement patterns during emotion recognition in focal epilepsy: An exploratory investigation // Seizure. 2022. № 100. P. 95–102. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2022.06.018

38. Nayar K., Gordon P.C., Martin G.E. et al. Links between looking and speaking in autism and first-degree relatives: insights into the expression of genetic liability to autism // Mol Autism. 2018. V. 9. № 51. https://doi.org/10.1186/s13229-018-0233-5

39. Nayar K., Kang X., Xing J. et al. A cross-cultural study showing deficits in gaze-language coordination during rapid automatized naming among individuals with ASD // Sci Rep. 2021. № 11(1). Art. 13401. https://doi.org/10.1038/s41598-021-91911-y

40. Noyes B., Biorac A., Vazquez G. et al. Eye-tracking in adult depression: protocol for a systematic review and meta-analysis // BMJ Open. 2023. № 13(6). Art. e069256. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-069256

41. Ognev A.S., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P. Oculographic manifestations of situative installations, cognitive schemes and life scenarios as different components of character // Human capital. 2020. V. 141. № 9. P. 200–210. doi: https://doi.org/10.25629/HC.2020.09.18

42. Page M.J., McKenzie J.E., Bossuyt P.M. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews // BMJ. 2021. V. 372. № 71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

43. Penedo T., Polastri P.F., Rodrigues S.T. et al. Influence of obstacle color on locomotor and gaze behaviors during obstacle avoidance in people with Parkinson’s disease // Exp Brain Res. 2018. № 236(12). P. 3319–3325. https://doi.org/10.1007/s00221-018-5385-1

44. Putra P.U., Shima K., Alvarez S.A. et al. Identifying autism spectrum disorder symptoms using response and gaze behavior during the Go/NoGo game CatChicken // Sci Rep. 2021. № 11(1). Art. 22012. https://doi.org/10.1038/s41598-021-01050-7

45. Samadani U., Spinner R.J., Dynkowski G. et al. Eye tracking for classification of concussion in adults and pediatrics // Front. Neurol. 2022. V. 13. Art. 1039955. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.1039955

46. Tahri Sqalli M., Aslonov B., Gafurov M. et al. Eye tracking technology in medical practice: a perspective on its diverse applications // Front Med Technol. 2023 № 5. Art. 1253001. https://doi.org/10.3389/fmedt.2023.1253001

47. Tokarskaya L.V., Kotyusov A.I. Diagnostic tools for children with severe multiple developmental disorders: eye-tracking and electroencephalogram approaches // Lurian Journal. 2021. № 2(3). P. 45–61. https://doi.org/10.15826/Lurian.2021.2.3.5

48. Tomer E., Lupu T., Golan L. et al. Eye tracking as a mean to detect feigned cognitive impairment in the word memory test // Appl Neuropsychol Adult. 2020. № 27(1). P. 49–61. https://doi.org/10.1080/23279095.2018.1480483

49. Wegner-Clemens K., Rennig J, Beauchamp M.S. A relationship between Autism-Spectrum Quotient and face viewing behavior in 98 participants // PLoS One. 2020. № 15(4). Art. e0230866. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230866

50. Wolf A., Tripanpitak K., Umeda S. et al. Eye-tracking paradigms for the assessment of mild cognitive impairment: a systematic review // Front Psychol. 2023. № 14. Art. 1197567. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1197567

51. Zhu L., Lv J. Review of studies on user research based on EEG and eye tracking // Applied Sciences. 2023. № 13(11). Art. 6502. https://doi.org/10.3390/app13116502

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести