- Код статьи
- S020595920017744-4-1
- DOI
- 10.31857/S020595920017744-4
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 43 / № 1
- Страницы
- 95-108
- Аннотация
Статья посвящена проверке психометрических свойств краткой (BFI-2-S; 30 пунктов) и сверх-краткой (BFI-2-XS; 15 пунктов) версий вопросника Big Five Inventory – 2. Проверка была проведена на двух выборках: на Интернет-пользователях (N = 1787) и студентах (N = 1024). Шкалы и субшкалы BFI-2-X/BFI-2-XS имели нормальное распределение. Была показана достаточная надежность этих методик, в том числе продемонстрирована их ретестовая надежность (n = 90). Факторная структура, проверенная с помощью анализа главных компонент и метода Random Intercept Exploratory Factor Analysis, показала соответствие методик теоретическим предположениям. Корреляции шкал тестов со шкалами «Маркеров факторов “Большой пятерки”» свидетельствуют о конвергентной и дискриминантной валидности BFI-2-S/BFI-2-XS. Таким образом, русскоязычные версии краткого и сверх-краткого BFI-2 являются надежными и валидными.
- Ключевые слова
- личность, пятифакторная теория, психометрика, надежность, валидность, Big Five Inventory–2, краткие версии вопросников
- Дата публикации
- 01.03.2022
- Всего подписок
- 11
- Всего просмотров
- 779
В последние десятилетия при определении структуры личности в дифференциальной психологии доминируют пятифакторная модель [30] и ее близкая родственница “Большая пятерка” (БП [17; 21 и др.]). Согласно этим моделям, индивидуальные различия в поведении, мотивации, эмоциях и когнициях могут быть описаны пятью основными чертами: экстраверсией, доброжелательностью, добросовестностью, нейротизмом, открытостью опыту. Изначально БП была получена на материале английского языка в культурном контексте США. Анализировались лексические единицы и то, как они используются при описании человека. Сегодня БП пользуется популярностью среди исследователей самых разных стран. Отечественные ученые измеряют черты БП при решении различных прикладных проблем, например, успешности освоения иностранного языка [1], мотивов использования социальных сетей [8], обращаемости за медицинской помощью [9] и др. Широкий интерес к этой модели сопровождался адаптацией на русский язык целого ряда измеряющих БП вопросников [см., напр., 2; 4; 5; 6; 7; 10; 11; 37; 38 и др.].
В исследовательской практике вопросники, измеряющие черты, зачастую используют совместно с другими тестами, и время на проведение таких замеров ограничено. При изучении многих специфических выборок временные и когнитивные ресурсы строго ограничены, что делает выполнение традиционных, объемных методик противопоказанным. На этом фоне создание компактной, но при этом надежной и валидной методики БП не выглядит тривиальным.
В последние годы было опубликовано несколько кратких (по 10 пунктов) вопросников, измеряющих БП [5; 10]. Стоит учесть, что они измеряют только черты, и не измеряют составляющие их компоненты (фасеты). Методики БП, “работающие” на этих двух уровнях одновременно, как правило, достаточно громоздки и содержат не менее 75 пунктов [напр., 6; 7; 11]. Таким образом, русскоязычные исследователи, заинтересованные в экспресс-диагностике черт БП на двух уровнях, лишены психометрически адекватного инструмента. Этот вопрос может быть решен при помощи двух кратких версий одного теста – Big Five Inventory-2 (BFI-2; [40]).
BFI-2-S/BFI-2-XS
Первоначально двое из нас разработали новую версию популярного вопросника Big Five Inventory [26; 27], BFI-2 [40]. BFI-2 состоит из 60 пунктов, численно сбалансированных между чертами, фасетами, положительными и отрицательными полюсами шкал. Инструкция методики содержит ключевую фразу “Я – человек, который…”, а пункты представляют собой словосочетания (напр., “склонный быть молчаливым”), которые респонденту необходимо оценить по 5-балльной шкале (от “совершенно не согласен” до “совершенно согласен”).
BFI-2 позволяет измерить 5 черт личности, а также 15 фасетов – по три фасета каждой черты. Как отмечалось ранее, структура методики строго сбалансирована: из 60 пунктов половина является реверсивными, каждая черта замеряется 12 пунктами (6 реверсивных), а каждый фасет – 4 пунктами (2 реверсивных). По мнению авторов, это позволяет снизить эффекты согласия (acquiescence) респондентов, а также склонность к крайним ответам [40].
Впоследствии Сото и Джон разработали две более компактные версии BFI-2. Отбор пунктов из полной версии производился на основании ряда критериев, связанных как с математическими и статистическими процедурами, так и с теоретическим анализом пунктов. В ходе отбора целью было сохранение сбалансированной структуры вопросника (подробнее см. [39]). Краткая версия (BFI-2-S [39]) содержит 30 пунктов и также, как и полная версия, измеряет 5 черт и 15 фасетов личности. На каждую шкалу, измеряющую черту, в BFI-2-S приходится по 6 пунктов (3 реверсивных); на каждую шкалу, измеряющую фасет, приходится по 2 пункта (1 реверсивный). Сверх-краткая версия (BFI-2-XS [39]) содержит 15 пунктов. BFI-2-SX позволяет измерить 5 черт личности (по 3 пункта на черту; хотя бы один пункт – реверсивный).
BFI-2-X/BFI-2-XS продемонстрировали валидность и надежность на английском языке [39]. Кроме этого, хорошие психометрические свойства продемонстрировали немецкая [34], датская [42] и словацкая [29] адаптации кратких версий BFI-2.
Ранее нами была адаптирована на русский язык полная версия BFI-2 [38], показавшая адекватную надежность и валидность в нескольких исследованиях [3; 38]. Целью данной работы является проверка надежности и валидности BFI-2-X и BFI-2-XS.
МЕТОДИКА
Участники.
В исследовании приняли участие две группы испытуемых. Первую выборку составили респонденты, отвечавшие на онлайн-версию BFI-2 в сети Интернет. Авторами статьи был создан сайт, на котором испытуемым предлагалось пройти вопросник личности и в результате узнать «Кто ты в “Игре престолов”?». В качестве информационного стимула использовались персонажи одноименного киносериала [23]. Всего тест прошли 2067 человек; после сокращения возрастного диапазона и удаления повторных попыток прохождения выборка сократилась до 1787 человек (подробнее о процедуре сбора данных см.: [3]). Возраст участников варьировал от 14 до 54 лет (M = 26.31; SD = 7.76). Среди испытуемых было 1217 женщин (68.1 %). Данная выборка ранее была использована при анализе надежности и валидности русской адаптации полной версии BFI-2 [см. 3].
Вторая выборка включала в себя 1024 студента пермских университетов разных специальностей. Возраст испытуемых варьировал от 17 до 44 лет (M = 21.14; SD = 4.54). Среди испытуемых было 753 женщины (73.5 %). Часть респондентов этой выборки (n = 90) повторно заполняли BFI-2 спустя 6 недель. Данная выборка ранее была использована при адаптации полной версии BFI-2 на русский язык [см. 38, Study 1].
Методики.
Участники обеих выборок заполняли полую версию русскоязычной адаптации [38] BFI-2. Из нее были отобраны 30 пунктов, составивших BFI-2-S, и 15 пунктов, составивших BFI-2-XS. В силу психометрических показаний русской BFI-2 [38], в BFI-2-S вошли 3 альтернативных пункта, содержательно отличающихся от буквального перевода. Так, оригинальный пункт “чувствует себя защищенным, ему комфортно с собой” (англ. “feels secure, comfortable with self”) заменен на “гармоничен и доволен жизнью”; пункт “физически менее активен, чем другие” (“is less active than other people”) – на “пассивный, вялый”; пункт “не очень творческий” (“has little creativity”) – на “мыслит шаблонно, стереотипно”. Различия средних значений альтернативных и соответствующих буквальных пунктов были незначительными, все d < |.40|. В BFI-2-XS альтернативные пункты не вошли. Участники студенческой выборки также заполняли методику «Маркеры факторов “Большой пятерки”» (МФБП [4; 22]).
Анализ данных.
Проверка нормальности распределения осуществлялась несколькими путями. Был использован критерий Колмогорова-Смирнова, позволяющий проверить гипотезу о соответствии эмпирического распределения нормальному. При этом исследователи часто отмечают, что данный критерий (как и большинство других традиционных критериев) на больших выборках становится ненадежным из-за чрезмерной чувствительности к малейшим отклонениям от нормального распределения, что повышает опасность совершения ошибки II рода [18, p. 144; 20; 28; и др.]. Поэтому дополнительно мы проверили распределение путем анализа асимметрии и эксцесса. Данный метод часто рекомендуют использовать при большом объеме выборки [напр., 18, p. 139; 32; и др.]. Значения асимметрии и эксцесса в пределах ± 1 говорят об отличном соответствии эмпирического распределения нормальному, а значения в пределах ± 2 указывают на приемлемое соответствие [19, p. 114-115].
Надежность методик проверялась несколькими способами. Во-первых, был использован метод α Кронбаха, позволяющий оценить согласованность пунктов внутри шкал и субшкал. Приемлемым для личностных вопросников считается диапазон α от .70 до .80 [12, с. 307]. Однако жесткость допущений этого метода оценки надежности подвергается справедливой критике: α занижает согласованность (см., напр., [31]), и является скорее тестом нижней границы ее оценки [35]. Известно, что α зависит от числа пунктов в шкале, при малом количестве которых этот метод также склонен недооценивать надежность [напр., 33]. В нашем случае шкалы BFI-2-XS имеют по 3, а субшкалы BFI-2-S – по 2 пункта. В связи с этим мы ожидали, что показатели α для субшкал BFI-2-S и BFI-2-XS могут быть ниже общепринятой нормы α ≧ .70. Во-вторых, была оценена корреляцией Пирсона ретестовая надежность методик с интервалом тестирования в 6 недель.
Факторная структура методик проверялась двумя способами:
(1) Анализ главных компонент (principal component analysis, PCA) с установкой на 5 компонентов (по количеству черт) с вращением Варимакс.
(2) Метод random intercept exploratory factor analysis (RI-EFA [13]) – одна из модификаций эксплораторного моделирования структурными уравнениями [14]. RI-EFA сочетает в себе элементы эксплораторного и конфирматорного факторного анализа. Мы проверяли соответствие полученных данных теоретической модели. Для BFI-2-S эта модель включала 5 взаимосвязанных латентных факторов и ковариации ошибок между пунктами субшкал, что фиксировало присутствие фасетов. Для BFI-2-XS была построена модель, включавшая 5 взаимосвязанных латентных факторов. Обе модели включали в себя общий фактор, представляющий “согласие” (acquiescence). Для оценки параметров модели использовался робастный метод максимального правдоподобия MLR, вращение Квартимин.
Для проверки соответствия данных теоретическим моделям использовались следующие критерии:
- хи-квадрат (χ2): его статистически незначимые показатели говорят о соответствии модели имеющимся данным. Значения χ2 становятся малоинформативными на сравнительно больших выборках [15; 24; 27], что относится к нашему исследованию;
- относительный хи-квадрат (χ2/df) позволяет не учитывать размер выборки. χ2/df < 5 говорит о соответствии данных теоретической модели [36, p. 82]; χ2/df < 2 свидетельствует о хорошей согласованности модели [41, p. 715];
- сравнительный индекс соответствия (CFI) и индекс Такера-Льюиса (TLI): CFI/TLI > .90 говорит о приемлемой, а CFI/TLI > .95 – об отличной пригодности модели [36, p. 82; 21, p. 58 и др.];
- корень среднеквадратичной ошибки аппроксимации (RMSEA): RMSEA < 0.05 говорит о хорошем соответствии данных модели [36, p. 82].
Для проверки конвергентной и дискриминантной валидности были проанализированы коэффициенты корреляции Пирсона для шкал МФБП, BFI-2-S и BFI-2-XS. Размер эффекта оценивался по рекомендациям Коэна для социальных наук [16], а именно r 0.1 – небольшой эффект, 0.3 – средний эффект, 0.5 – большой эффект. Дополнительно для оценки размера эффекта был посчитан коэффициент детерминации (R2), который позволяет оценить общую долю дисперсии для двух переменных. Коэффициент детерминации варьирует от 0 до 1.
Также был проведен корреляционный анализ Пирсона для шкал и субшкал BFI-2-S/BFI-2-XS с соответствующими шкалами и субшкалами полной версии BFI-2.
Статистическая обработка данных производилась в IBM SPSS Statistics v. 23, Mplus v.8 и ряде пакетов R. Дополнительные материалы к статье представлены на сайте Open Science Framework: https://osf.io/a965z/.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Описательные статистики.
На первом этапе мы проверили психометрические свойства BFI-2-S/BFI-2-XS, были вычислены средний балл, асимметрия и эксцесс по каждой шкале и субшкале (Табл. 1) и рассчитан критерий Колмогорова-Смирнова (Табл. 2). Согласно этому критерию, все шкалы и субшкалы обеих методик имели распределение, отличающееся от нормального (Табл. 2). В то же время показатели асимметрии и эксцесса большинства шкал и субшкал методик не превышали единицу по модулю (Табл. 1), что говорит об отличном соответствии нормальному распределению. Субшкала BFI-2-S “Эмоциональная изменчивость” на Интернет-выборке имела значение эксцесса, превышающее единицу по модулю, но находилась в пределах ±2, что говорит о приемлемом соответствии нормальному распределению.
Таблица 1.
Среднее, стандартное отклонение, асимметрия и эксцесс шкал и субшкал BFI-2-S и BFI-2-XS
Среднее | SD | Асимметрия | Эксцесс | |||||
BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | |
Экстраверсия | 3.35 / 3.46 | 3.11 / 3.16 | 0.84 / 0.77 | 0.93 / 0.89 | -0.32 / -0.27 | -0.11 / -0.03 | -0.43 / -0.27 | -0.52 / -0.43 |
Общительность | 3.10 / 3.36 | 1.10 / 0.99 | -0.03 / -0.18 | -0.82 / -0.65 | ||||
Настойчивость | 3.39 / 3.29 | 1.07 / 0.97 | -0.25 / -0.17 | -0.86 / -0.52 | ||||
Энергичность | 3.56 / 3.74 | 1.09 / 0.97 | -0.49 / -0.64 | -0.66 / -0.21 | ||||
Доброжелательность | 3.07 / 3.33 | 3.18 / 3.40 | 0.74 / 0.67 | 0.86 / 0.80 | -0.02 / -0.11 | -0.09 / -0.19 | -0.17 / -0.34 | -0.36 / -0.37 |
Сочувствие | 3.20 / 3.44 | 0.93 / 0.86 | -0.02 / -0.10 | 0.39 / -0.52 | ||||
Уважительность | 3.26 / 3.57 | 0.90 / 0.83 | 0.04 / -0.06 | -0.29 / -0.46 | ||||
Доверие | 2.75 / 2.98 | 1.00 / 0.90 | 0.15 / -0.03 | -0.58 / -0.47 | ||||
Добросовестность | 3.25 / 3.43 | 3.36 / 3.50 | 0.78 / 0.70 | 0.93 / 0.82 | -0.15 / 0.02 | -0.20 / -0.07 | -0.46 / -0.35 | -0.73 / -0.53 |
Организованность | 3.02 / 3.40 | 1.04 / 0.94 | 0.09 / -0.15 | -0.78 / -0.62 | ||||
Продуктивность | 3.45 / 3.49 | 1.09 / 0.88 | -0.28 / -0.13 | -0.98 / -0.55 | ||||
Ответственность | 3.29 / 3.39 | 0.84 / 0.78 | -0.03 / 0.16 | 0.08 / -0.27 | ||||
Нейротизм | 3.13 / 3.03 | 3.32 / 3.26 | 0.92 / 0.84 | 1.02 / 0.95 | -0.07 / -0.02 | -0.26 / -0.25 | -0.66 / -0.51 | -0.65 / -0.56 |
Тревожность | 3.45 / 3.48 | 1.09 / 1.00 | -0.39 / -0.40 | -0.70 / -0.59 | ||||
Депрессивность | 2.97 / 2.73 | 1.15 / 1.05 | 0.00 / 0.23 | -0.97 / -0.75 | ||||
Эмоциональная изменчивость | 2.97 / 2.89 | 1.21 / 1.10 | 0.01 / 0.07 | -1.05 / -0.92 | ||||
Открытость | 3.71 / 3.48 | 3.61 / 3.41 | 0.74 / 0.67 | 0.85 / 0.78 | -0.44 / -0.04 | -0.47 / -0.16 | -0.13 / -0.38 | -0.15 / -0.25 |
Эстетичность | 3.60 / 3.52 | 1.17 / 1.07 | -0.53 / -0.43 | -0.69 / -0.50 | ||||
Любознательность | 3.69 / 3.38 | 0.91 / 0.82 | -0.48 / -0.14 | -0.21 / -0.17 | ||||
Творческое воображение | 3.83 / 3.55 | 0.89 / 0.84 | -0.62 / -0.15 | -0.02 / -0.46 | ||||
Среднее значение (шкалы) | 3.30 / 3.35 | 3.31 / 3.34 | 0.80 / 0.73 | 0.92 / 0.85 | -0.20 / -0.09 | -0.23 / 0.14 | -0.37 / -0.37 | -0.49 / -0.43 |
Среднее значение (субшкалы) | 3.30 / 3.35 | 1.03 / 0.93 | -0.19 / -0.14 | -0.60 / -0.51 |
Проверка надежности.
Показатели α (Табл. 2) для шкал BFI-2-S на обеих выборках варьировали от .65 до .79 для обеих выборок. Согласованность пунктов в рамках субшкал на обеих выборках варьировала в диапазоне .22 ≤ α ≤ .74. Показатели α в рамках шкал BFI-2-XS варьировали от .49 до .65. В среднем ретестовая надежность (Табл. 2) между первым и вторым замерами BFI-2-S составляла для шкал r = .80, для субшкал r = .71. Ретестовая корреляция шкал BFI-2-XS в среднем составляла r = .75.
Таблица 2.
Критерий Колмогорова-Смирнова, α Кронбаха, ретестовая надежность и корреляции
с полной методикой шкал и субшкал методик BFI-2-S и BFI-2-XS
Критерий Колмогорова-Смирнова | α Кронбаха | Ретест* | Корреляции с полной BFI-2 | |||||
BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | BFI-2-S | BFI-2-XS | |
Экстраверсия | .07 / .06 | .09 / .09 | .75 / .76 | .57 / .60 | .81 | .77 | .96 / .95 | .89 / .88 |
Общительность | .10 / .11 | .63 / .61 | .76 | .94 / .93 | ||||
Настойчивость | .13 / .11 | .60 / .57 | .75 | .91 / .90 | ||||
Энергичность | .15 / .16 | .74 / .72 | .66 | .92 / .91 | ||||
Доброжелательность | .05 / .06 | .09 / .10 | .69 / .67 | .52 / .53 | .78 | .72 | .89 / .87 | .85 / .83 |
Сочувствие | .14 / .14 | .47 / .41 | .63 | .68 / .65 | ||||
Уважительность | .15 / .15 | .41 / .38 | .70 | .88 / .87 | ||||
Доверие | .11 / .12 | .40 / .37 | .72 | .87 / .85 | ||||
Добросовестность | .06 / .07 | .11 / .10 | .69 / .72 | .52 / .59 | .81 | .74 | .91 / .91 | .85 / .84 |
Организованность | .11 / .11 | .54 / .52 | .75 | .90 / .89 | ||||
Продуктивность | .15 / .12 | .48 / .52 | .73 | .90 / .90 | ||||
Ответственность | .14 / .16 | .22 / .23 | .56 | .69 / .63 | ||||
Нейротизм | .05 / .05 | .09 / .10 | .79 / .78 | .65 / .64 | .78 | .78 | .97 / .96 | .92 / .90 |
Тревожность | .14 / .14 | .61 / 61 | .84 | .92 / .92 | ||||
Депрессивность | .10 / .12 | .65 / .67 | .72 | .93 / .93 | ||||
Эмоциональная изменчивость | .11 / .11 | .73 / .67 | .67 | .93 / .92 | ||||
Открытость | .08 / .07 | .10 / .09 | .68 / .65 | .50 / .49 | .80 | .74 | .94 / .93 | .86 / .87 |
Эстетичность | .14 / .13 | .74 / .68 | .75 | .92 / .91 | ||||
Любознательность | .14 / .12 | .37 / .27 | .65 | .85 / .83 | ||||
Творческое воображение | .17 / .13 | .57 / .55 | .75 | .93 / .91 | ||||
Среднее значение (шкалы) | .80 | .75 | .93 / .92 | .87 / .86 | ||||
Среднее значение (субшкалы) | .71 | .88 / .86 |
*выборка в части проверки ретестовой надежности n = 90.
Слева от косой черты – данные по Интернет-выборке (N = 1787), справа – по студенческой выборке (N = 1024).
Факторная структура
Результаты PCA представлены в дополнительных материалах (https://osf.io/a965z/: таблицы Д1 и Д2). Все пункты методик имели максимальную нагрузку в “своем” факторе; только один пункт BFI-2-S на студенческой выборке имел максимальную нагрузку в “чужой” фактор. Суммарная доля объясненной дисперсии для обеих выборок составляла 48 % для BFI-2-S. Суммарная доля объясненной дисперсии для BFI-2-XS составляла 58 % для Интернет-выборки и 48 % для студенческой выборки.
Индексы пригодности для моделей, построенных с помощью RI-EFA, представлены в таблице 3. Показатели χ2/df говорили о соответствии теоретической модели реальным данным. Показатели CFI и RMSEA указывали на отличное соответствие модели эмпирическим данным. Показатели TLI на Интернет-выборке говорили об отличной пригодности модели, а на студенческой выборке TLI демонстрировал приемлемое соответствие модели. Согласно RI-EFA все пункты BFI-2-XS и BFI-2-S имели максимальную нагрузку в “своих” факторах, и лишь один пункт BFI-2-S имел максимальную нагрузку в “чужом” факторе (Табл. Д1 и Д2).
Таблица 3.
Индексы пригодности по результатам RI-EFA
χ2 (df) | χ2/df | CFI | TLI | RMSEA | BIC | |
BFI-2-S | 662.81 (279) / 633.61 (279) | 2.38 / 2.27 | .971 / .952 | .955 / .925 | .028 / .035 | 160959 / 87368 |
BFI-2-XS | 75.46 (39) / 81.96 (39) | 1.93 / 2.10 | .991 / .981 | .974 / .949 | .023 / .033 | 84365 / 45522 |
Конвергентная и дискриминантная валидность
Средний размер корреляций между соответствующими шкалами МФБП для BFI-2-S составил r = .73, для BFI-2-XS r = .70 (детали см. Табл. 4). Усредненная абсолютная корреляция между различными шкалами МФБП и BFI-2-S была r = .32, между шкалами МФБП и BFI-2-XS – r = .29.
Таблица 4.
Корреляции между шкалами МФБП и BFI-2-S/BFI-2-XS
BFI-2-S/ BFI-2-XS | |||||
Э | Дж | Дс | Н | О | |
МФБП | |||||
Экстраверсия | .80 (.64) / .76 (.58) | .17 (.03) / .18 (.03) | .28 (.08) / .29 (.08) | -.27 (.07) / -.26 (.07) | .15 (.02) / .20 (.04) |
Уступчивость | .27 (.07) / 16 (.03) | .63 (.40) / .62 (.38) | .26 (.07) / .27 (.07) | -.04 (.00) / .06 (.00) | .10 (.01) / .12 (.01) |
Сознательность | .38 (.14) / .28 (.08) | .27 (.07) / .22 (.05) | .77 (.59) / .69 (.48) | -.32 (.10) / -.23 (.05) | .04 (.00) / .04 (.00) |
Нейротизм | -.30 (09) / -.25 (.06) | -.19 (.04) / -.15 (.02) | -.28 (.08) / -.25 (.06) | .82 (.67) / .80 (.64) | -.01 (.00) / -.05(.00) |
Интеллект | .44 (19) / .39 (.15) | .04 (.00) / .05 (.00) | .25 (.06) / .24 (.06) | -.17 (.03) / -.16 (.03) | .65 (.42) / .65 (.42) |
Кроме этого, были изучены корреляции шкал и субшкал BFI-2-S/BFI-2-XS с советующими шкалами и субшкалами полной версии BFI-2 (Табл. 2). Средний размер корреляций для BFI-2-S был выше .90: средний размер корреляций для шкал черт составлял .93 и .92 – для Интернет- и студенческой выборки соответственно; средняя корреляция для субшкал была .88 и .86 для Интернет- и студенческой выборки соответственно. Корреляции между шкалами BFI-2-XS и шкалами BFI-2 были в среднем .87 и .86 для Интернет- и студенческой выборки соответственно.
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Целью данной работы являлась проверка психометрических свойств русскоязычных версий вопросников BFI-2-S и BFI-2-XS. По значениям критерия Колмогорова-Смирнова все шкалы и субшкалы методик имеют распределение, отличающееся от нормального. Это может быть связано с чрезмерной чувствительностью этого критерия, наблюдаемой на больших выборках [18, c.144; 20; 28; и др.]. Это предположение подтверждается и тем, что по показателям асимметрии и эксцесса все шкалы и субшкалы BFI-2-S и BFI-2-XS продемонстрировали отличное или приемлемое соответствие нормальному распределению.
Оценка внутренней согласованности шкал показала, что α Кронбаха для шкал (черт) BFI-2-S варьировала от .65 до .79, для ее субшкал (фасетов) от .22 до .74. По пяти субшкалам значения α Кронбаха на обеих выборках не достигали .50; по шкалам BFI-2-XS это значение находилось в диапазоне от .49 до .65. Таким образом, методики имеют хорошие и удовлетворительные показатели на уровне шкал. Согласованность же на уровне некоторых субшкал достаточно низкая. Вероятно, это связано с тенденцией α недооценивать надежность шкал с меньшим количеством пунктов [33], что относится и к данному случаю. Следует отметить, что сходная ситуация наблюдалась и в оригинальной англоязычной версии, и в немецкой адаптации. В английской версии значения α для шкал BFI-2-S варьировали от .74 до .84, для субшкал – от .42 до .79, четыре субшкалы со значениями ниже .50; для шкал BFI-2-XS – от .55 до .73 [39]. В немецкой версии значения α для шкал BFI-2-S варьировали от .65 до .80, для субшкал – от .21 до .69, при этом также четыре субшкалы со значением α Кронбаха ниже .50; для шкал BFI-2-XS – от .45 до .67 [34]. Оценка ретестовой надежности показала высокие результаты для шкал и субшкал BFI-2-S/BFI-2-XS.
Анализ факторной структуры вопросников, проведенный с помощью PCA и RI-EFA, показал отличное и хорошее соответствие теоретической структуры эмпирическим данным. Об этом говорят индексы пригодности и факторные нагрузки этих анализов. Согласно PCA, только один пункт шкалы “нейротизм” BFI-2-S (“гармоничный и довольный жизнью”) – и только на студенческой выборке – с небольшим перевесом имел большую нагрузку в “чужих” факторах – экстраверсии и доброжелательности. Согласно RI-EFA, только один пункт BFI-2-S – шкалы экстраверсии (“предпочитающий, чтобы решения принимали другие”) на студенческой выборке с небольшим перевесом имел большую нагрузку в “чужом” факторе – добросовестности. При этом на Интернет-выборке оба пункта имели максимальную нагрузку в “своем” факторе. Все остальные пункты BFI-2-S/BFI-2-XS имели наибольшую нагрузку в “своем” факторе. Таким образом, для обеих методик была подтверждена пятифакторная структура. Обращают на себя внимание схожие результаты, полученные на двух независимых выборках (Интернет- и студенческая выборка), что говорит о высокой устойчивости получаемых с помощью BFI-2-S/BFI-2-XS результатов в сравнительно разных популяциях.
Наконец, корреляции шкал BFI-2-S/BFI-2-XS со шкалами МФБП позволяют говорить о достаточной конвергентной и дискриминантной валидности: шкалы BFI-2-S/BFI-2-XS сильно коррелировали со шкалами МФБП, измеряющими ту же черту, и слабо или умеренно коррелировали со шкалами МФБП, измеряющими другие черты. Схожие результаты были обнаружены при изучении корреляций шкал BFI-2-S/BFI-2-XS с советующими шкалами и субшкалами полной версии BFI-2.
ВЫВОДЫ
- По критерию Колмогорова-Смирнова все шкалы и субшкалы BFI-2-S/BFI-2-XS имели распределение, отличающееся от нормального. По показателям асимметрии и эксцесса все шкалы и субшкалы имели нормальное распределение.
- Шкалы методик продемонстрировали достаточную надежность.
- Субшкалы BFI-2-S показали достаточную надежность. При этом некоторые субшкалы имели низкую внутреннюю согласованность, что важно учитывать при использовании методики.
- Теоретическая структура BFI-2-S/BFI-2-XS соответствовала эмпирическим данным.
- Подтвердилась конвергентная и дискриминантная валидность.
- Русскоязычные адаптации краткой и сверх-краткой версий вопросника BFI-2 являются надежными и валидными, и могут быть использованы в прикладных и фундаментальных исследованиях, в том числе – кросс-культурных.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Краткая версия Big Five Inventory–2 (BFI-2-S)
Ниже приведен список качеств, которые могут Вас характеризовать или не характеризовать. Например, Вы согласны с тем, что Вы – человек, которому нравится проводить время с другими людьми? Пожалуйста, отметьте одно число от 1 до 5 рядом с каждым утверждением, чтобы обозначить степень Вашего согласия или несогласия.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Совершенно не согласен | Немного не согласен | Нейтрально; нет мнения | Немного согласен | Совершенно согласен |
1. | склонный быть молчаливым | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2. | сопереживающий и добросердечный | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3. | склонный быть неорганизованным | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
4. | часто волнующийся, обо всем переживающий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
5. | увлеченный живописью, музыкой или литературой | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
6. | доминирующий, ведущий себя по-лидерски | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
7. | порой бывающий грубым с окружающими | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
8. | с трудом приступающий к работе | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
9. | склонный к печали, депрессии | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
10. | мало интересующийся абстрактными идеями | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
11. | полный энергии | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
12. | склонный видеть в других людях только хорошее | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
13. | надежный, на меня всегда можно рассчитывать | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
14. | эмоционально стабильный, которого нелегко вывести из себя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
15. | генерирующий новые идеи, оригинально мыслящий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
16. | общительный, открытый | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
17. | может быть холодным и равнодушным | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
18. | прилежный и аккуратный | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
19. | расслабленный, хорошо справляющийся со стрессом | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
20. | мало интересующийся искусством | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
21. | предпочитающий, чтобы решения принимали другие | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
22. | относящийся к другим людям с уважением | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
23. | настойчивый, доводящий дело до конца | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
24. | гармоничный и довольный жизнью | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
25. | сложный, глубоко мыслящий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
26. | пассивный, вялый | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
27. | склонный искать ошибки в поступках других людей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
28. | бывает легкомысленным | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
29. | эмоциональный, неуравновешенный | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
30. | мыслящий шаблонно, стереотипно | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Ключ
Ниже приведены номера пунктов шкал BFI-2-S, измеряющих черты личности и их аспекты. Реверсивные пункты обозначены буквой “R”.
Шкалы черт (областей)
Экстраверсия: 1R, 6, 11, 16, 21R, 26R
Доброжелательность (Склонность к согласию): 2, 7R, 12, 17R, 22, 27R
Добросовестность (Контроль импульсивности): 3R, 8R, 13, 18, 23, 28R
Негативная эмоциональность (Нейротизм): 4, 9, 14R, 19R, 24R, 29
Открытость опыту: 5, 10R, 15, 20R, 25, 30R
Шкалы аспектов (фасетов)
Общительность: 1R, 16
Настойчивость (Ассертивность): 6, 21R
Энергичность: 11, 26R
Сочувствие: 2, 17R
Уважительность: 7R, 22
Доверие: 12, 27R
Организованность: 3R, 18
Продуктивность: 8R, 23
Ответственность: 13, 28R
Тревожность: 4, 19R
Депрессивность: 9, 24R
Эмоциональная изменчивость (Эмоциональная волатильность): 14R, 29
Любознательность: 10R, 25
Эстетичность: 5, 20R
Творческое воображение (Личностная креативность): 15, 30R
Все права на BFI-2 принадлежат Кристоферу Дж. Сото и Оливеру П. Джону. Christopher J. Soto and Oliver P. John are copyright holders for the Big Five Inventory–2
Сверх-краткая версия Big Five Inventory–2 (BFI-2-XS)
Ниже приведен список качеств, которые могут Вас характеризовать или не характеризовать. Например, Вы согласны с тем, что Вы – человек, которому нравится проводить время с другими людьми? Пожалуйста, отметьте одно число от 1 до 5 рядом с каждым утверждением, чтобы обозначить степень Вашего согласия или несогласия.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Совершенно не согласен | Немного не согласен | Нейтрально; нет мнения | Немного согласен | Совершенно согласен |
1. | склонный быть молчаливым | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2. | сопереживающий и добросердечный | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3. | склонный быть неорганизованным | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
4. | часто волнующийся, обо всем переживающий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
5. | увлеченный живописью, музыкой или литературой | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
6. | доминирующий, ведущий себя по-лидерски | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
7. | порой бывающий грубым с окружающими | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
8. | с трудом приступающий к работе | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
9. | склонный к печали, депрессии | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
10. | мало интересующийся абстрактными идеями | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
11. | полный энергии | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
12. | склонный видеть в других людях только хорошее | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
13. | надежный, на меня всегда можно рассчитывать | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
14. | эмоционально стабильный, которого нелегко вывести из себя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
15. | генерирующий новые идеи, оригинально мыслящий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Ключ
Ниже приведены номера пунктов шкал BFI-2-XS, измеряющих черты личности. Реверсивные пункты обозначены буквой “R”.
Шкалы черт (областей)
Экстраверсия: 1R, 6, 11
Доброжелательность (Склонность к согласию): 2, 7R, 12
Добросовестность (Контроль импульсивности): 3R, 8R, 13
Негативная эмоциональность (Нейротизм): 4, 9, 14R
Открытость опыту: 5, 10R, 15
Все права на BFI-2 принадлежат Кристоферу Дж. Сото и Оливеру П. Джону. Christopher J. Soto and Oliver P. John are copyright holders for the Big Five Inventory–2
Библиография
- 1. Бериша Н.С., Новиков А.Л., Новикова И.А., Шляхта Д.А. Индивидуально-личностные факторы успешности освоения иностранного языка студентами-лингвистами // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Акмеология образования. Психология развития. 2018. Т. 7. №. 1. С. 4–15. doi: 10.18500/2304-9790-2018-7-1-4-15.
- 2. Егорова М.С., Паршикова О.В. Психометрические характеристики Короткого портретного опросника Большой пятерки (Б5-10) // Психологические исследования: электронный научный журнал. 2016. Т. 9. №. 45. С. 9.
- 3. Калугин А.Ю., Щебетенко С.А., Мишкевич А.М., Сото К.Дж., Джон О.П. Психометрика русскоязычной версии Big Five Inventory – 2 // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 18. №. 1 (в печати).
- 4. Князев Г.Г., Митрофанова Л.Г., Бочаров А.В. Валидизация русскоязычной версии опросника Л. Голдберга «Маркеры факторов “Большой пятерки”» // Психологический журнал. 2010. Т. 31. №. 5. С. 100–110.
- 5. Корнилова Т.В., Чумакова М.А. Апробация краткого опросника Большой пятерки (TIPI, КОБТ). // Психологические исследования. 2016. Т. 9, № 46. С. 5. URL: http://psystudy.ru (дата обращения: 15.11.2020).
- 6. Орел В.Е., Сенин И.Г. Личностный опросник NEO PI-R. Руководство по применению. Ярославль: НПЦ “Психодиагностика”, 2004.
- 7. Осин Е.Н., Рассказова Е.И., Неяскина Ю.Ю., Дорфман Л.Я., Александрова Л.А. Операционализация пятифакторной модели личностных черт на российской выборке // Психологическая диагностика. 2015. Т. 3. С. 80–104.
- 8. Припорова Е.А., Агадуллина Е.Р. Социальные мотивы использования социальных сетей: анализ групп пользователей // Социальная психология и общество. 2019. Т. 10. № 4. С. 96–111. doi:10.17759/sps.2019100407
- 9. Севрюгина А.Д., Шевкова Е.В. Личностные и саморегуляционные факторы обращаемости за медицинской помощью // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2019. С. 721–729.
- 10. Сергеева А.С., Кириллов Б.А., Джумагулова А.Ф. Перевод и адаптация краткого пятифакторного опросника личности (TIPI-RU): оценка конвергентной валидности, внутренней согласованности и тест-ретестовой надежности // Экспериментальная психология. 2016. Т 9. № 3. С. 138-154. doi:10.17759/exppsy.2016090311
- 11. Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности: Учебно-методическое пособие. Курган: Изд-во Курганского государственного университета, 2000.
- 12. Шмелев А.Г. Практическая тестология. Тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. М.: Маска, 2013.
- 13. Aichholzer J. Random intercept EFA of personality scales // Journal of Research in Personality. 2014. V. 53. P. 1-4. doi:10.1016/j.jrp.2014.07.001
- 14. Asparouhov T., Muthén B.O. Exploratory structural equation modeling // Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 2009. V. 16. №. 3. P. 397–438. doi:10.1080/10705510903008204
- 15. Bentler P.M., Bonnet D.C. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures // Psychological Bulletin. 1980. V. 88. №. 3. P. 588–606.
- 16. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1988.
- 17. DeYoung C.G. Cybernetic Big Five theory // Journal of Research in Personality. 2015. V. 56. P. 33–58. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2014.07.004
- 18. Field A. Discovering statistics using SPSS (3rd ed.). London: SAGE Publications Ltd, 2009.
- 19. George D., Mallery P. IBM SPSS statistics 23 step by step: A simple guide and reference. N.Y.: Routledge, 2016.
- 20. Ghasemi A., Zahediasl S. Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians // International Journal of Endocrinology and Metabolism. 2012. V. 10. №. 2. P. 486–489. doi: 10.5812/ijem.3505
- 21. Goldberg L.R. An alternative “description of personality”: The big-five factor structure // Journal of Personality and Social Psychology. 1990. V. 59. №. 6. P. 1216–1229.
- 22. Goldberg L.R. International Personality Items Pool, IPIP, 2001. URL: http://ipip.ori.org/
- 23. HBO Entertainment; co-executive producers, G.R.R. Martin, Vince Gerardis, Ralph Vicinanza, Guymon Casady, Carolyn Strauss;. producers, Mark Huffam, Frank Doelger;. executive producers David Benioff, D.B. Weiss;. created by David Benioff, D.B. Weiss;. Television 360 ;. Grok! Television ;. Generator Entertainment ;. Bighead Littlehead. Game of thrones. The complete first season. New York : HBO Home Entertainment, [2012] Burbank, CA : Warner Home Video ©2012. https://search.library.wisc.edu/catalog/9910113676002121
- 24. Hoorper D., Coughlan J., Mullen R.M. Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit // Electronic Journal of Business Research Methods. 2008. V. 6. №1. P. 53–60.
- 25. John O.P., Naumann L.P., Soto C.J. Paradigm shift to the integrative Big Five trait taxonomy // Handbook of personality: Theory and research / O. P. John, R. W. Robins, L. A. Pervin. N.Y.: Guilford Press, 2008. P. 114–158.
- 26. John O.P., Donahue E.M., Kentle R.L. The Big Five Inventory—Versions 4a and 54. Berkeley, CA: University of California, Berkeley, Institute of Personality and Social Research, 1991.
- 27. Jöreskog K., Sörbom D. LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Chicago, IL: Scientific Software International Inc, 1993.
- 28. Kim H. Y. Statistical notes for clinical researchers: assessing normal distribution (2) using skewness and kurtosis // Restorative Dentistry & Endodontics. 2013. V. 38. №. 1. P. 52–54.
- 29. Kohút M., Halama P, Soto C.J., John O.P. Psychometric properties of Slovak short and extra-short forms of Big Five Inventory-2 (BFI-2) // Československa Psychologie. 2020. V. 64. № 5. P. 550–563.
- 30. McCrae R.R., Costa Jr.P.T. The five-factor theory of personality // Handbook of personality: Theory and research / O. P. John, R. W. Robins, L. A. Pervin. N.Y.: Guilford Press, 2008. P. 159–181.
- 31. McNeish D. Thanks coefficient alpha, we’ll take it from here // Psychological Methods. 2018. V. 23. №. 3. P. 412–433. doi:10.1037/met0000144
- 32. Mishra P., Pandey C. M., Singh U., Gupta A., Sahu C., Keshri A. Descriptive statistics and normality tests for statistical data // Annals of Cardiac Anaesthesia. 2019. V. 22. №. 1. P. 67–72.
- 33. Rammstedt B., Beierlein C. Can’t we make it any shorter? The limits of personality assessment and ways to overcome them // Journal of Individual Differences. 2014. V. 35. P. 212–220. doi:10.1027/1614-0001/a000141
- 34. Rammstedt B., Danner D., Soto C.J., John O.P. Validation of the short and extra-short forms of the Big Five Inventory-2 (BFI-2) and their German adaptations // European Journal of Psychological Assessment. 2020. V. 36. №1. P. 149–161. doi:10.1027/1015-5759/a000481
- 35. Revelle W. An introduction to psychometric theory with applications in R. Personality Project, 2020. URL: http://www.personality-project.org/r/book/ (дата обращения: 15.11.2020).
- 36. Schumacker R.E., Lomax R.G. A beginner's guide to structural equation modeling. Mahwah, N.J.: Erlbaum. 2004.
- 37. Shchebetenko S. “The best man in the world”: Attitudes toward personality traits // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2014. Т. 11. № 3. С. 129–148.
- 38. Shchebetenko S., Kalugin A.Y., Mishkevich A.M., Soto C.J., John O.P. Measurement invariance and sex and age differences of the Big Five Inventory–2: Evidence from the Russian version // Assessment. 2020. V. 27. №. 3. P. 472–486. doi:10.1177/1073191119860901
- 39. Soto C.J., John O.P. Short and extra-short forms of the Big Five Inventory-2: The BFI-2-S and BFI-2-XS. // Journal of Research in Personality. 2017. V. 68. P. 69–81. doi:10.1016/j.jrp.2017.02.004
- 40. Soto C.J., John O.P. The next Big Five Inventory (BFI-2): Developing and assessing a hierarchical model with 15 facets to enhance bandwidth, fidelity, and predictive power. // Journal of Personality and Social Psychology. 2017. V. 113. №. 1. P. 117–143. doi: 10.1037/pspp0000096
- 41. Tabachnick B.G., Fidell L.S. Using multivariate statistics (5th ed.). N.Y.: Allyn and Bacon, 2007.
- 42. Vedel A., Wellnitz K.B., Ludeke S., Soto C.J., John O.P., Andersen S.C. Development and validation of the Danish Big Five Inventory-2: Domain-and facet-level structure, construct validity, and reliability // European Journal of Psychological Assessment. 2020. V. 37. pp. 42–51. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000570