- Код статьи
- S0132-16250000392-7-1
- DOI
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 376 / Номер 8
- Страницы
- 14-24
- Аннотация
- Online Big Data (OBD) в социологических исследованиях рассматривается как количественная информация о посетителях веб-сайтов, их интернет-активности, индивидуальных предпочтениях и интересах. В статье обобщены возможности аналитических платформ для сбора, обработки и хранения big data (больших данных), представлена система их показателей, используемых для социологического анализа. С учетом того, что методология анализа больших данных находится в стадии разработки, предлагается внедрить концептуально-методологическую схемуанализа OBD, мониторинг метаданных для реализации технических принципов оперирования и регулярного внесения необходимых корректив, автоматизацию работы с большими текстовыми массивами, стандартизацию веб-измерений.
- Ключевые слова
- Big Data (большие данные), Online Big Data, счетчики, логанализаторы, блог-анализаторы, классификация показателей OBD, мониторинг метаданных, стандартизация веб-измерений
- Дата публикации
- 01.08.2015
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 670
ООНПсихологический журнал
- ISSN (Print) 0205-9592
- ISSN (Online)3034-588X
ONLINE BIG DATA КАК ИСТОЧНИК АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ONLINE-ИССЛЕДОВАНИЯХ
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации
Научная электронная библиотека